通用大模型
适合聊天、问答和泛知识咨询，但用户需要自己写提示词、判断任务路径、筛选结果质量。
我们和豆包不一样。
ClawChat 不想再做一个通用聊天入口。它更像一个“AI 办事市场”：每个机器人都有明确场景、提示词、能力边界和反馈数据。
ClawChat 机器人
先把任务封装成机器人：股票分析、报告写作、用药整理、高考志愿。用户选择场景后直接开始。
自己安装 OpenClaw
能力强，但需要环境、网络、模型配置、Token 和技能调试，对普通用户门槛太高。
网页直接使用
ClawChat 替用户处理部署和配置，把复杂能力变成一个可打开、可试用、可反馈的网页产品。
先从四个高频机器人开始。
试用版先验证真实需求：用户到底愿不愿意把具体任务交给一个专业机器人来做。
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小股
分析公司、行业和公开市场信息，帮助用户形成观察框架和风险清单。
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小编
写报告、写文件、写公众号文案，把零散想法整理成可交付材料。
⌕
小药
解释药物说明和注意事项，辅助整理就医问题，不替代医生诊断。
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小高
围绕高考分数、地区、专业偏好，辅助整理志愿填报和就业分析思路。
现在就试一下，让真实反馈决定下一步。
如果你觉得某个机器人有用，直接在回答下方点“有用”；如果不满意，也能告诉我们哪里需要改。